Что это
Sedai — облачная платформа, которая с помощью машинного обучения с подкреплением самостоятельно анализирует поведение приложений и трафика, а затем вносит изменения в конфигурацию ресурсов: ресайзинг воркеров, настройку автоскейлинга, оптимизацию узлов и кластеров Kubernetes. Работает с AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud и Oracle Cloud, покрывает контейнеры (EKS, AKS, GKE), виртуальные машины и серверлесс-функции. Есть два режима: Copilot, где каждое изменение подтверждает человек, и Autopilot — полностью автономное управление.
Для участника клуба, который занимается автоматизацией и вайб-кодингом, сервис интересен как пример прикладного применения ML-агентов к реальной инфраструктурной задаче — постоянному управлению облачными расходами без ручного участия инженера. Это готовый кейс автономного агента, принимающего производственные решения, который можно изучать как референс при проектировании собственных автоматизаций, а не просто инструмент для снижения счёта за облако.
Возможности
- Автономный ресайзинг и автоскейлинг ресурсов на основе анализа трафика и нагрузки в реальном времени
- Режимы Copilot (подтверждение изменений вручную) и Autopilot (полностью автономные действия)
- Оптимизация Kubernetes-кластеров и узлов (EKS, AKS, GKE) с учётом реальной утилизации
- Smart SLO — автоматическая установка и отслеживание целевых показателей уровня обслуживания
- Release Intelligence — отслеживание влияния новых релизов на задержку, стоимость и ошибки
- Поддержка AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Oracle Cloud, а также серверлесс-функций и хранилищ
- Восемь патентов США на безопасные автономные изменения, заявлено более 100 000 продакшн-изменений без инцидентов
- Доступен в AWS Marketplace
Цена: На сайте цены не публикуются: заявлен 30-дневный бесплатный пробный период с полным доступом к платформе, дальнейшая стоимость обсуждается индивидуально после демо (sedai.io/demo); для крупных клиентов — отдельные Enterprise-условия с персональным менеджером
