self-learning-skills
агент сам сохраняет найденный рабочий путь как навык для будущих сессий
Что это
self-learning-skills — открытый скилл для AI-агентов кодирования (Claude Code, Cursor, Codex, Cline, OpenCode и других инструментов, читающих AGENTS.md). Он не выполняет задачи сам, а фиксирует, как агент решил сложную задачу: распознаёт момент, когда потребовалось много попыток, сохраняет рабочую процедуру вместе с описанием неудачных подходов, а в следующей сессии агент уже стартует с готовым решением вместо повторного поиска. Знание превращается в навык только при выполнении трёх условий: результат прошёл проверку (тест, сборка, воспроизведённый баг), назван паттерн проблемы и задокументирован хотя бы один тупиковый вариант.
Для участника клуба это способ не терять наработки между сессиями агента при вайб-кодинге и автоматизации: один раз найденный обходной путь, конфигурация или последовательность действий в n8n-подобных сценариях фиксируется автоматически и переиспользуется, экономя время на повторную отладку. Инструмент явно спроектирован не сохранять секреты и токены — только указывает, где их искать (имя переменной окружения, MCP-инструмент), что снижает риск утечек при автоматическом накоплении знаний.
Устанавливается командой npx skills add kulaxyz/self-learning-skills или как плагин Claude Code, работает поверх стандарта Agent Skills и правил Cursor.
Возможности
- Автоматически распознаёт задачи, потребовавшие нескольких попыток агента
- Сохраняет рабочую процедуру решения вместе с описанием неработающих подходов
- Различает многошаговые процедуры (новый skill), разовые факты (заметки) и одноразовые решения (не сохраняются)
- Продвигает знание в навык только после проверки результата тестом, сборкой или воспроизведённым багом
- Работает с Claude Code, Cursor, Codex, Cline, OpenCode и любыми агентами с AGENTS.md
- Никогда не сохраняет секреты, пароли и токены — только указывает, где их искать
- Устанавливается одной командой npx skills add или как плагин Claude Code
- Открытый исходный код на MIT license, более 800 звёзд на GitHub
Цена: открытый проект под лицензией MIT, бесплатная установка и использование, платных тарифов нет