Глава 16. Как встроить AI-агента в реальную работу

Слушать урок

AI_Agent_Blueprint.pdf

Глава_16_Доменный_контекст_и_бизнес_процесс.pdf

Глава 16. Как встроить AI-агента в реальную работу

Агенту нужен не "общий интеллект" или "бизнес вообще", а конкретный процесс и точная карта вашей рабочей реальности. Если агент не понимает домен и процесс, он может выглядеть умным, но работать мимо реальности.

Три слоя контекста (The 3-Layer Target)

Хороший агентный процесс всегда строится на трех уровнях:

    1. Домен (Domain) — О чем мы говорим?. Домен объясняет язык, правила, важные сущности и источники информации.
    1. Процесс (Process) — Как мы тут работаем?. Процесс объясняет повторяемый порядок действий, шаги, роли и решения.
    1. Задача агента (Agent task) — Что конкретно он делает?. Это конкретные границы, полномочия и тот маленький кусок работы, который мы отдаем ИИ.

1. Почему масштаб «сделай агента для бизнеса» — это ошибка

Очень часто задачу ставят слишком широко, что ведет к провалу. Режьте слона на кусочки и берите для автоматизации только ОДИН процесс.

  • Плохая постановка (Слишком широко): «Автоматизировать продажи», «Заменить поддержку», «Управлять финансами». В таких задачах нет начала и конца, нет ролей и запретов.
  • Хорошая постановка (Точно в цель): «Первичный разбор входящей заявки», «Сортировка обращений поддержки», «Сбор недостающих данных по договору». Здесь агенту дают рабочее место внутри процесса, а не туман.

2. Слой 1: Доменный контекст (Domain Context Map)

Это короткая рабочая карта, которая…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ