🌐 Я использовал Клода для прогнозирования результатов чемпионата мира по футболу FIFA 2026  Публичный пост

И победителем становится…

🌐 Перевод статьи
Четыре года назад я создал простую модель на Python для прогнозирования результатов чемпионата мира по футболу 2022 года.

Я сам написал каждую строчку кода для той старой модели. Я не создавал сложную модель, но проект всё равно занял у меня несколько недель.

На этот раз я не написал ни строчки кода. Я объяснил Клоду, что мне нужно, простыми словами, и он извлек данные, построил более совершенную модель, протестировал ее на двух последних чемпионатах мира и даже создал графики, которые вы сейчас увидите.

Я только что принял решения о том, что строить.

Вот почему это важно для вас, даже если вы считаете футбол самым скучным занятием на свете. Замените «49 000 футбольных матчей» на «пять лет ваших банковских выписок» или «тот экспортный документ о продажах, который вы никогда не успевали открыть». Механизм тот же.

Раньше самым сложным было написание кода. Теперь же важнее знать, что именно нужно запросить, провести стресс-тестирование плана, высказать возражения и перепроверить результаты.

Чемпионат мира по футболу — это просто забавный способ показать вам, как это работает.

И еще кое-что: это самый масштабный чемпионат мира по футболу за всю историю. 48 команд, старт 11 июня в США, Канаде и Мексике (США принимают 78 из 104 игр!).

Давайте попробуем предсказать победителя, выбрав Клода.

В этом руководстве вы найдете:

Как работает модель прогнозирования Клода (простым языком)
Фавориты, наиболее вероятная сетка и победитель
Что значит этот проект Клода для вас (даже если вы ненавидите футбол)? 

Как работает прогностическая модель Клода

Вот что я попросил Клода сделать в четыре этапа.

Все матчи, а не только матчи чемпионата мира : я попросил Клода собрать все мужские международные матчи с 1872 года. Это около 49 000 матчей, включая все товарищеские игры и отборочные матчи, которые моя старая модель пропускала. Недавние игры учитываются больше, а старые теряются (матч прошлого месяца имеет гораздо большее значение, чем матч 2014 года).
Оцените каждую команду: я попросил Клода присвоить каждой команде рейтинг силы, используя так называемый рейтинг Эло. Если вы когда-либо играли в шахматы онлайн, вы его видели: победа – и ваш рейтинг повышается, поражение от более слабой команды – и он значительно падает. Та же идея, только для национальных команд.
Превратите рейтинги в счет : Клод превращает разрыв между двумя командами в вероятный результат матча, с бонусом для трех хозяев, играющих дома.
Пройдите Чемпионат мира по футболу 50 000 раз: Вместо того чтобы угадывать одну турнирную сетку, я попросил Клода пройти весь турнир 50 000 раз и посчитать, как часто каждая команда побеждала. Вот откуда берутся коэффициенты. 

Прежде чем довериться модели, я попросил Клода запустить ее на данных последних двух чемпионатов мира, используя только информацию, существовавшую до начала каждого из них.

2022 год прошел хорошо. Модель определила Аргентину как одного из фаворитов, уступающего только Бразилии, и Аргентина победила. Моя старая модель единственного прогноза была на Бразилию, которая выбыла в четвертьфинале. Гораздо полезнее было бы иметь в качестве прогноза реального победителя, находящегося в верхней части турнирной таблицы.

2018 год оказался неудачным. Почему? Модель отдавала предпочтение Бразилии и Германии. Франция победила. Модель же поставила Францию ​​на пятое место.

Однако вот в чем дело: в футболе действительно сложно что-либо предсказать. В целом по всем этим играм модель угадала правильный результат примерно в 52% случаев, что на самом деле неплохо для вида спорта с таким количеством неожиданных результатов. Новая модель не пытается творить чудеса. Она стремится предоставлять честные шансы, а не одну чрезмерно самоуверенную догадку.

**Фавориты
**
Две команды превосходят всех остальных.

Испания лидирует с показателем около 28%, за ней следует Аргентина с 21%. В сумме это означает, что шансы на победу у двух команд составляют почти половину от общего числа участников. Затем следует резкий спад. Франция лидирует с 11%, а после нее Англия, Бразилия, Колумбия и Португалия находятся в диапазоне от 10 до 10%.

https://ai-academy.ink/static/uploads/41e958e0cc4d.webp
Вот полный список топ-10, с указанием шансов на победу и прохождение в следующий этап турнира:
https://ai-academy.ink/static/uploads/eb483a154d59.webp

Букмекеры также отдают предпочтение Испании, так что мы сходимся во мнении относительно заголовка.

Разница в том, что они более лояльны ко всем странам и оценивают Францию ​​и Англию выше, чем я (ну, выше, чем Клод). Моя модель просто более упряма в отношении Испании и Аргентины, потому что по последним результатам эти две страны показали себя безжалостно.

Ещё один способ взглянуть на это. Чем темнее рамка, тем выше вероятность того, что команда выйдет в этот раунд:
https://ai-academy.ink/static/uploads/e044b2cd8ebb.webp

**Наиболее вероятная группа кандидатов (и победитель) **

Если сложить все воедино, получится наиболее вероятный путь развития событий на чемпионате мира.

Согласно прогнозу, в финал выйдут Испания и Аргентина, а Франция и Англия проиграют в полуфинале. А какая команда, по его мнению, поднимет трофей на стадионе MetLife 19 июля?

Испания
![(https://ai-academy.ink/static/uploads/ec94ff3d92d9.webp])

В Всё произойдёт именно так? Почти наверняка нет (именно поэтому я запускал это 50 000 раз вместо одного). Одна из версий — лишь наиболее вероятный вариант из миллионов.

Что это значит для вас (даже если вы ненавидите футбол)?

Вот несколько уроков, которые следует учитывать при работе над вашим следующим проектом с использованием продукции Claude:

1. Ваши разрозненные данные наконец-то пригодились.

Самой сложной частью любого проекта по работе с данными всегда были сами данные. Здесь же Клод, не моргнув глазом, обработал 49 000 спичек. Для вас же эта стопка может представлять собой банковские выписки за пять лет, папку с PDF-файлами или отчет о продажах, который вы так и не нашли времени открыть.

Направьте Клода на это, попросите его очистить данные, создать диаграммы и т. д.

2. Оставайтесь за рулём.

Я не просто отправил одно сообщение и ушел.

Прежде чем Клод что-либо построил, я заставил его показать мне точные данные, которые он получил, перепроверил их сам и задал ему один конкретный вопрос: должна ли игра 1954 года учитываться так же, как и игра прошлого года?

Только когда мне понравился ответ, я дал команду продолжать.

Эта переписка и обмен мнениями — вот что теперь составляет основную работу. Вы контролируете процесс, задаете вопросы по подозрительным моментам и утверждаете следующий шаг. Клод строит, вы принимаете решения (это намного лучше, чем тот, кто просто набирает «прогнозировать чемпионат мира» и нажимает Enter).

3. Мне повезло с данными. Вам может не повезти.

Честное замечание. Всё прошло гладко отчасти потому, что чистый набор данных уже был на Kaggle и готов к загрузке. Многие реальные задачи не будут такими аккуратными. Нужные вам данные могут быть разбросаны по нескольким сайтам. Попросите Клода собрать их для вас . Не ожидайте, что каждый проект по обработке данных будет таким чистым. Будьте готовы к трудностям.

4. Спросите Клода, в чём его слабое место.

Мой любимый. Мне не пришлось самому искать недостатки. Я просто попросил Клода проверить свою работу, и он сразу сказал мне: он бы не попал в число победителей 2018 года, и он не согласен с букмекерами больше, чем мне бы хотелось.

Честность необходима, но её нужно запрашивать. В следующем проекте не ограничивайтесь отточенным ответом. Спросите себя: «В чём здесь ошибка?» и «Какие слабые места?» Хороший ответ, знающий свои ограничения, лучше уверенного, скрывающего их ( эту привычку можно даже выработать в качестве навыка ).

**Твоя очередь: сможешь ли ты победить Клода? **

Самое интересное начинается прямо сейчас.

Модель Клода говорит, что победит Испания. Но мы оба знаем, что вся суть футбола заключается в том, чтобы выставлять моделей и аналитиков в глупом свете. Это происходит почти на каждом турнире.

Поэтому мне нужен человеческий взгляд. Ваш.

Кто поднимет трофей? Оставьте свой выбор в комментариях (и, если осмелитесь, напишите и окончательный счет).

19 июля мы увидим, кто предсказал это лучше: модель или вы.

**И ещё кое-что. **

Любой может набрать "предсказать результаты чемпионата мира по футболу" и нажать Enter.

Получить результат, которому действительно можно доверять, — это совсем другое дело, и именно над этим я постоянно работаю. Как указать Клоду на ваши собственные некачественные данные, поставить под сомнение подозрительные моменты и получить в итоге готовый к использованию результат, а не бесполезную кашу.