Смотреть урок

В этом уроке я показываю, как масштабировать свои навыки автоматизации, переходя от визуальных платформ вроде Make.com к мощной разработке в Cursor. Мы разбираем архитектуру TEA Pro Hub — облачной системы из 99 субагентов, которая управляет дизайном, контентом и SEO сразу для десятков клиентских блогов. Вы узнаете, как организовать надежную работу нейросетей через GitHub, защитить свои API-ключи, комбинировать разные модели (Claude, Gemini) под узкие задачи и перевести заказчиков на ежемесячную абонентскую плату за AI-сопровождение.

Оглавление с таймкодами:

00:55–02:20 Обзор Claude от Anthropic — Разбираем контекстное окно на 100 миллионов слов и его возможности для объемных задач.

02:20–03:39 Сравнение GigaChat и зарубежных нейросетей — Оцениваем, какие модели эффективнее решать бизнес-задачи.

03:39–05:27 Переход с Make.com на Cursor — С чего начать полноценную автоматизацию без визуальных no-code конструкторов.

05:27–07:30 Почему Cursor Composer лучше VS Code — Разбираю преимущества для быстрого прототипирования и создания AI-агентов.

07:30–09:44 Как экономить на токенах — Настраиваем систему так, чтобы масштабные автоматизации не сжигали бюджет.

09:44–13:20 Вызов субагентов через плагин TAE — Пошаговая инструкция по активации и работе с локальными агентами.

13:20–15:19 Команда T-Starter — Быстрый запуск плагинов и рабочих процессов прямо в репозитории.

15:19–18:12 Передача готовой AI-автоматизации заказчику — Как правильно упаковать и сдать проект клиенту.

18:12–21:43 Монетизация и техподдержка AI — Как разработчику организовать регулярную ежемесячную оплату за поддержку системы.

21:43–24:28 Редизайн блога с помощью нейросетей — Практический кейс полного обновления сайта на 100% силами искусственного интеллекта.

24:28–30:15 Продвижение в Telegram и Zen — Автоматизация…