Смотреть урок

В этом занятии я разбираю логику работы самообучающихся AI-агентов и делюсь свежими новостями из мира нейросетей, уделяя особое внимание феноменальным способностям модели Grok 4.5 в веб-дизайне. Основная часть посвящена практическому разбору ваших проектов: я провожу аудит верстки, шрифтовых пар и UI-решений на сайтах, а также решаю проблемы с автоматизацией WordPress и Tilda через Cursor. Ключевой посыл — перекладывать максимум рутины на агентов, грамотно управляя их настройками и контекстом для экономии токенов.

Оглавление с таймкодами:

00:27–01:12 Анонс: создание самообучающихся агентов в этот четверг.
01:12–01:39 Как работают самообучающиеся AI-агенты в Cursor.
01:39–02:26 Обзор репозитория Hermes и сравнение с OpenClaw.
02:26–02:48 Обучение агентов автоматизации и улучшение кода.
02:48–03:42 Система Loop от Anthropic: зацикливание и исправление ошибок.
03:42–06:41 Экономия токенов при использовании цикличных систем в AI.
06:41–07:09 Анализ модели Grok 4.5 от xAI: опыт использования в Cursor.
07:09–07:34 Сравнение Grok 4.5 с моделями GPT-5.5 и Gemini 3.5.
07:34–09:43 Почему Grok 4.5 лучше дизайнит веб-интерфейсы и анимации.
09:43–11:06 Настройка параметров Low Context и Fast Mode в Grok.