Нейрофуд: как запромптить вкус? Поточная генерация изображений для сайта доставки готовой еды

Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

В этом мастер-классе я делюсь личным кейсом автоматизации коммерческого фуд-визуала. Я рассказываю, как превратила некачественные кухонные фотографии сотни блюд в профессиональные карточки для сервиса доставки с помощью связки ИИ-агентов и Midjourney. Материал будет полезен визуализаторам, дизайнерам и маркетологам, которые хотят внедрить нейросети в потоковую работу без потери эстетики и контроля качества.

Оглавление с таймкодами:

0:00–2:24 Введение в фуд-визуализацию и обзор моего кейса по автоматизации для доставки еды.


2:25–5:54 Почему аппетитность — это главная метрика, и как ошибки ИИ превращают еду в отвратительную.

5:55–9:10 Типичные ошибки нейросетей при рисовании еды: цвет, форма, текстура и "фальшивая история".

9:11–14:59 Мои эксперименты по визуализации абстрактных вкусов и как их воспринимает искусственный интеллект.

15:00–18:58 Попадание в стиль и тренировка нейросетей на сложных сюжетах (LoRA, налитые доверху бокалы).

18:59–23:18 Использование…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ