Смотреть урок
ChatGPT только что получил агентный режим Work — теперь это не просто чат-бот, а исполнитель, который сам доводит задачи до готового результата: от брифа по сделке до полноценного сайта с дашбордом.
Что внутри:
🔹 Чем Work отличается от обычного Чата и Codex — и когда что включать
🔹 Как за один запрос заставить агента подключиться к CRM, почте и Slack и собрать презентацию самостоятельно
🔹 ChatGPT Sites — как из переписки за 10 минут получить рабочий сайт с доступом для команды
🔹 Skills — как один раз описать процесс и больше никогда не объяснять ChatGPT одно и то же
💡 Главное: ценность не в новых ответах ChatGPT, а в том, что теперь он сам доводит задачу до конца — а вы лишь проверяете и утверждаете результат/
ChatGPT Work это агентный режим ChatGPT, рассчитанный на длительные и многоэтапные задачи, а не на короткие ответы в чате. Агент собирает информацию из подключённых приложений и рабочих процессов и доводит задачу до готового результата: таблицы, презентации, документы или веб-приложения.
В основе режима технологии Codex. Раньше Codex создавался как инструмент для разработчиков и написания кода, но сегодня его используют и вне разработки - по данным OpenAl, более миллиона человек применяют его для задач, не связанных с программированием. Это показывает, что агентный подход работает не только для кода, но и для обычных рабочих задач.
ChatGPT Work построен на модели GPT-5.6 — она даёт лучшие результаты в классе именно на многоэтапных задачах и при работе строго по шаблонам и исходным файлам.
Логика простая: вы поручаете агенту задачу, которую хорошо знаете сами, например, разобрать отклонение бюджета в конце месяца, собрать бриф маркетинговой кампании из исходников или подготовиться к встрече по продажам. Дальше можно:
- следить за прогрессом выполнения;
- отвечать на уточняющие вопросы агента;
- менять направление работы по ходу;
- одобрять важные действия перед их выполнением.
ChatGPT Work умеет выполнять целые цепочки задач за один запрос. Например: превратить исследование аудитории в бриф рекламной кампании, на его основе собрать маркетинговые материалы, а затем адаптировать их под разные рынки — при этом контекст сохраняется на каждом шаге.