Смотреть урок

Дополнительные файлы к уроку

🔗 ссылка доступна участникам

( Там есть начальный кусочек 15 минут со звуком но без видео - но не переживайте на экране нет ничего прям очень важного - там показан плагин в Курсоре под названием Figma - почему-то не записался кусок 😕)

В этом материале я рассказываю о комплексном подходе к автоматизации рутины с помощью нейросетей, начиная от видеомонтажа в Hyperion до создания сайтов через связку Cursor AI и Figma. Я показываю, как локально запускать ИИ-модели даже на слабом железе, настраивать автопостинг и интегрировать RAG-системы на собственных базах знаний. Этот урок предназначен для тех, кто хочет оптимизировать разработку, маркетинг и контент-мейкинг, заменяя целые отделы связками из AI-агентов и автоматизированных скриптов.

Оглавление с таймкодами:

01:17–01:51 Обновление Hyperion — Обзор нового веб-интерфейса для видеомонтажа.
01:51–03:50 Автоматизация контента — Нарезка длинных видео на Reels/Shorts и генерация ИИ-обложек за несколько секунд.
03:50–05:52 Автопостинг скриптами — Использование Playwright для автоматической публикации в Дзен и ВК.

05:52–08:46 Работа в Hyperion — Настройка B-roll, трекинга для подкастов и установка репозитория с GitHub.
08:46–11:14 Локальные нейросети — Транскрибация через Whisper и запуск моделей на MacBook Air с 2 ГБ ОЗУ.
11:14–13:14 База знаний для ИИ —…