Смотреть урок
Дополнительные файлы из урока

Я разбираю механику создания идеальной базы знаний («второго мозга») для AI-агентов на базе Obsidian, чтобы они перестали галлюцинировать и сливать токены. Ключевой посыл — без правильной иерархии папок и навигации через MOC (Map of Content) даже самая умная модель не сможет эффективно работать с тысячами заметок. Урок будет полезен энтузиастам вайб-кодинга и разработчикам, которые хотят выстроить надежную, быструю и экономичную инфраструктуру данных для своих AI-ассистентов.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:58 Проблема галлюцинаций агента при хаотичной работе с большой базой данных.

1:58–4:53 Преимущества хранения файлов в формате Markdown для радикальной экономии токенов.

4:53–6:28 Использование функции Graph для моментального поиска по ключевым словам вместо традиционной RAG-системы.

6:28–9:08 Базовые принципы хранения локальных файлов и создание нового хранилища базы знаний.

9:08–12:02 Разбор раздаточных материалов и настройка папки…