ChatGPT: как выбрать модель, тариф и писать эффективные промпты

Смотреть урок

Каждый день десятки решений: какую модель выбрать, где заканчивается Chat и начинается Work, стоит ли платить за Pro или хватит Plus. Собрали это в один гайд.

Что внутри:
🔹 Как выбрать между Chat, Search, Deep Research, Work, Projects и Codex — и не тратить долгий диалог там, где нужен другой инструмент
🔹 Diamond Prompting System — структура промпта, которая реально повышает качество ответа
🔹 12 готовых промпт-префиксов на все случаи: от фактчекинга до анализа данных и работы с кодом
🔹 Как выбрать тариф ChatGPT и не переплачивать — с формулой расчёта окупаемости подписки

💡 Один и тот же промпт даёт разный результат в зависимости от того, в каком инструменте и с какой моделью вы его запускаете — и в гайде разложено, как делать это правильно.

ChatGPT: как выбрать модель, тариф и писать эффективные промпты

1. Операционная система в одну страницу

Большинство слабых результатов работы с ИИ — это следствие неправильного выбора инструмента, неправильного выбора модели или нечёткого определения готового результата. Используйте эту последовательность.

1.1 Сначала выбираем инструмент

Ваша реальная задача С чего начать Почему
Спросить, объяснить, набросать идею, переписать текст, получить быстрый ответ Chat Самый быстрый диалоговый путь
Получить актуальную информацию со ссылками Chat + Search Забирает свежую информацию из веба
Подготовить многоисточниковый отчёт с проверенными ссылками Deep Research Планирует, ищет, читает, сравнивает и цитирует
Создать готовый результат на основе нескольких файлов или инструментов Work Ориентирован на результат, выполняет многошаговые задачи
Держать связанные чаты, файлы и инструкции в одном месте Project Постоянный контекст проекта
Переиспользовать специализированного ассистента Custom GPT Упаковывает инструкции, знания и возможности
Подключить повторяемый рабочий процесс или внешний сервис Skill или plugin Добавляет переиспользуемые процедуры и доступ к инструментам
Понять, изменить, протестировать или проверить репозиторий кода Codex Агентная среда для разработки ПО
Встроить интеллект OpenAl в собственный продукт или автоматизацию OpenAl API Программируемая, тарифицируемая продакшн-интеграция

Правило: не превращайте длинный диалог в Chat в замену Work, Project, Deep Research или Codex, если задача по своей природе относится к одному из этих режимов.

1.2 Затем выбираем модель

По состоянию на 28 июля…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ