Смотреть урок

Рассказываю, как правильно настроить источники истины, RAG и память для AI-агентов, чтобы они не галлюцинировали и выдавали точные, предсказуемые ответы. Разбираю разницу между краткосрочным состоянием (state) и долгосрочной памятью (memory), а также объясняю, почему агента нельзя кормить сырыми документов без метаданных. Этот материал станет рабочей картой для тех, кто собирает собственных ИИ-помощников и хочет сделать их архитектуру надежной и безопасной.

Оглавление с таймкодами:

00:00–02:45 Архитектура данных агента — три главных вопроса: чему верить, как искать и что помнить.

02:45–05:31 Почему ломается память — как агент достает устаревшие данные из общей свалки документов.

05:31–07:34 Словарь терминов — источник истины, база знаний, метадата и правила конфликта.

07:34–11:53 Карта источников и пирамида доверия — как выстроить приоритеты документов и зачем нужны правила конфликта.

11:53–16:23 Метадата и заземление ответа — как снабдить документ паспортом и научить агента ссылаться на факты.

16:23–17:12 Практический пример — разбираем приоритеты документов на примере квалификации заявок.

17:12–22:44 Конвейер RAG (генерация с дополнением через…