В этом материале я рассказываю, как создавать и использовать полноценных ИИ-агентов, которые способны автономно выполнять рутинные задачи вместо меня. На примере личного ИИ-фитнес-тренера я показываю, как устроена базовая инфраструктура агента: от выбора рабочей среды (локальный компьютер, облако или VDS-сервер) до подключения LLM-моделей и формирования долгосрочной памяти. Этот конспект будет полезен всем, кто хочет перестать просто общаться в чатах с нейросетями и начать делегировать им реальную работу через Telegram и специализированные интерфейсы.
0:00–1:32 Четыре главных критерия настоящего ИИ-агента: рабочая среда, автономность, инструкции и память. 1:32–4:24 Практический пример работы моего ИИ-фитнес-тренера через голосовые сообщения и дневник питания. 4:24–6:19 Три варианта инфраструктуры для размещения агента: локальный ПК, облако или собственный VDS-сервер. 6:19–7:11 Настройка локального проекта и выдача доступов к файлам компьютера через Claude Code…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.