В этом видео я наглядно показываю, что для создания эффективных ИИ-агентов абсолютно неважно, какую базовую платформу вы используете — ChatGPT, Claude или Antigravity. Главный секрет кроется не в выборе нейросети, а в правильно выстроенной инфраструктуре: инструкциях, задачах и памяти. На примере тестирования агента-сметчика для закупки электрики я демонстрирую, как разные языковые модели выдают одинаково точный результат при идентичных стартовых данных. Этот материал будет полезен всем, кто хочет выстроить надежную систему автономных агентов для автоматизации рутинных процессов.
00:00–03:13 Почему платформа для ИИ-агента не имеет значения — Суть автономных агентов заключается в их инфраструктуре, а использование нескольких базовых подписок выгоднее одного максимального тарифа.
03:13–07:59 Инициализация агентов в разных системах — Пошаговое создание проектов и загрузка первичных ролевых инструкций в Antigravity, Claude Code и ChatGPT.
08:00–09:47 Обзор базовой архитектуры и контекста — Разбор исходных файлов, которые передаются агенту: контракт, план…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.