Разбираю на реальных кейсах, как правильно выстроить архитектуру работы с нейросетями, чтобы они не теряли контекст на длинных дистанциях и сложных проектах. Основной фокус направлен на отказ от надежды на «память чата» в пользу таблиц-реестров, артефактов и делегирования задач узким ИИ-скиллам. Этот материал поможет тем, кто создает своих ботов, пишет ИИ-конструкторы или управляет десятками задач через агентов.
00:00–05:28 Проблема контекста — почему Claude теряет данные при работе в разных чатах и постоянно требует ручных обновлений. 05:28–14:47 Библиотечный метод и артефакты — как я использую матрицы, разделение задач на блоки и мини-отчеты для управления цифровыми разработчиками. 14:47–21:09 Правильная…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.