Loop + ChatGPT и Claude | Как делегировать сложную задачу ИИ агенту

Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Урок посвящен автоматизации обработки документов с помощью ИИ-агентов и применению концепции автономных циклов (Loop). Ключевой посыл заключается в том, что для сложных задач агенту необходимо задавать не только саму инструкцию, но и строгие критерии готового результата, чтобы он мог самостоятельно проверять и исправлять свою работу без участия человека. Материал предназначен для специалистов, которые хотят создавать надежные ИИ-автоматизации, разрабатывать сайты и безошибочно обрабатывать большие массивы данных.

Оглавление с таймкодами:

0:00–0:46 Подготовка проекта и исходных данных — создание проекта в Codex App или ChatGPT Desktop и загрузка папки с договорами.

0:47–1:30 Оптимизация форматов для ИИ — почему перевод документов в Markdown (.md) существенно экономит токены агента.

1:31–2:23 Обзор рабочих файлов — демонстрация таблицы CSV для…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ