Смотреть урок
Он выглядит просто, но именно через JSON программы обмениваются данными, передают параметры и вызывают инструменты.
Что внутри:
🔷 как устроен JSON и какие типы данных он поддерживает;
🔷 как читать JSON и работать с ним через API;
🔷 что такое JSON Schema и зачем она нужна;
🔷 почему JSON особенно важен для AI-агентов и tool calling.
💡 Если вы работаете с API или ИИ-инструментами, понимание JSON быстро перестаёт быть "технической темой" и становится базовым навыком.
JSON встречается практически везде, где программы обмениваются данными: в API, веб-сервисах, настройках приложений, автоматизациях и инструментах ИИ.
Для работы с ним не обязательно быть программистом. Достаточно понимать несколько базовых правил, чтобы читать ответы API, находить нужные данные, задавать структурированный формат для ИИ и замечать ошибки.
В этом гайде мы разберём JSON именно с практической стороны: как он устроен, как с ним работать и почему этот формат так важен для API и AI-инструментов.
JSON (JavaScript Object Notation) — текстовый формат для хранения и передачи структурированных данных.
Например, информацию о пользователе можно записать обычным текстом:
Иван, 28 лет, Москва, подписка активна.
А можно представить в JSON:
{ "name": "Иван", "age": 28, "city": "Москва", "active": true }
Для человека оба варианта понятны. Но программе второй намного удобнее: она точно знает, где находится имя, где возраст и какое значение относится к каждому параметру. Именно поэтому JSON широко используется для обмена данными между приложениями. Например, сервер может получить запрос и вернуть информацию клиенту в структурированном виде.
JSON не привязан к JavaScript
Название появилось из-за сходства с синтаксисом JavaScript, но сам формат от него не зависит. JSON поддерживается множеством языков программирования и используется как универсальный способ передачи данных между разными системами.
JSON также можно сохранить как отдельный текстовый файл: data.json
Для передачи такого содержимого по сети используется тип application/json.
Где мы встречаем JSON
На практике чаще всего:
- в ответах и запросах API;
- в конфигурационных файлах;
- при обмене данными между сервисами;
- в автоматизациях;
- при вызове функций и инструментов ИИ;
- когда от модели нужен строго структурированный ответ.
Главное преимущество JSON — понятная структура, которую относительно легко читать человеку и однозначно обрабатывать программе.
Практически весь JSON строится вокруг двух структур: объектов и массивов.
Объект
Объект содержит…