Смотреть урок

На нашей очередной встрече мы разобрали новые возможности GPT Image2.5 и его моделей Flare и Sunburst, сравнили их качество, стоимость и работу с несколькими референсами.

1. Я показал, как создавать кинематографичную сцену поэтапно: отдельно подготовить локацию, персонажей и реквизит, а затем собрать всё в единый кадр.

2. Сравнили стоимость генерации видео в Dreamina и Weavy AI. Я показал способ как создавать длинные ролики дешевле.

3. На примере сцены с Квентином Тарантино мы изучили композицию, разные крупности и ракурсы, правило 180 градусов, работу со светом и цветовыми схемами.

4. Также проверили, насколько хорошо модель GPT Image 2.5 сохраняет внешность героев, детали объектов и географию пространства при смене планов и последовательных правках.

5. Отдельно поговорили о Blender как инструменте для точного построения сцены и о том, почему продуманный режиссёрский подход эффективнее многократных попыток получить удачный результат при перегенерациях.

Если у вас низкое качество видео, то выберите качество видео в плеере ЗДЕСЬ

Ссылка на Weavy AI ЗДЕСЬ

Презентация
AI CHILL - GPT Image 2.5 - v03

Сравнение цен одной генерации при одинаковом разрешении в Weavy AI и Dreamina
Weavy_vs_Dreamina.pdf

В этом видео я рассказываю о своем пайплайне работы с нейросетями для создания видео и делюсь опытом применения Blender для контроля генераций. Мы подробно разбираем хаки для экономии кредитов в Weavy AI, сравниваем актуальные генераторы вроде Dreamina и тестируем новые модели GPT-Image 2.5 (Flare и…