Смотреть урок
Одна задача за другой — не всегда лучший способ работать с Claude Code. Если задачи независимы, их можно распределить между субагентами и выполнять одновременно.
В новом гайде разбираем, как устроена параллельная работа и когда она действительно экономит время.
Что внутри:
🔷 что такое субагенты и как они работают
🔷 когда задачи стоит запускать параллельно, а когда нет
🔷 готовые схемы: Research Fan-Out, Audit Swarm, Batch Processor и Feature Sprint
🔷 как запускать параллельные задачи через Claude Code и командную строку
💡 Главное правило простое: параллелить стоит только независимые задачи — особенно если агенты не редактируют одни и те же файлы.
Обычная сессия Claude Code работает последовательно: сначала выполняет одну задачу, затем переходит к следующей. Если задач несколько и они не зависят друг от друга, такой подход просто тратит время.
Для этого в Claude Code есть субагенты — отдельные экземпляры Claude Code, которым можно поручить независимые части работы.
Каждый субагент:
- получает собственное контекстное окно;
- может читать те же файлы проекта;
- работает независимо от основной сессии и других агентов;
- после завершения возвращает результат в основную сессию.
Проще всего воспринимать это как делегирование. Вместо того чтобы последовательно выполнять пять независимых задач, мы распределяем их между несколькими агентами и запускаем одновременно.
Например, если нам нужно написать пять отдельных статей, нет смысла ждать, пока Claude закончит первую, чтобы начать вторую. Каждую статью можно поручить отдельному субагенту. То же самое работает и в разработке: один агент пишет тесты для одного модуля, второй - для другого, третий для третьего. Все они работают параллельно, а основная сессия затем получает результаты.
Главное правило простое: Параллельная работа подходит для задач, которые можно выполнить независимо друг от друга.
Хорошие примеры:
- написать несколько независимых статей;
- проверить сайт отдельно по дизайну, контенту, производительности и SEO;
- реализовать несколько функций, которые не используют общий код;
- исследовать несколько источников одновременно;
- одинаково переработать большое количество файлов.
Например, аудит проекта удобно разделить между агентами:
Проверь проект параллельно:
- Агент 1: дизайн
- Агент 2: контент
- Агент 3: производительность
- Агент 4: SEO
Каждый агент занимается своей областью и не должен ждать остальных. Но параллелизация подходит не всегда.