Смотреть урок
Раньше несколько Claude Code-сессий приходилось запускать и координировать вручную. Теперь можно поставить одну общую задачу — Claude сам разобьёт её на части, распределит между threads и будет управлять их работой.
Что внутри:
🔹 как coordinator распределяет задачи между параллельными агентами
🔹 как threads работают независимо и передают результаты обратно
🔹 как управлять количеством агентов, подтверждениями и отчётами
🔹 как общая память помогает сохранять контекст между задачами
💡 Главное изменение: теперь мы управляем не каждым агентом отдельно, а одним Claude, который координирует всю AI-команду.
В Claude Code появился новый сценарий: вместо того чтобы вручную запускать несколько сессий, распределять между ними задачи и потом собирать результаты, мы можем поставить одну общую цель Claude.
Дальше он берет координацию на себя:
- определяет объём работы;
- делит её на отдельные задачи;
- передаёт их параллельным threads;
- следит за результатами;
- проверяет, что вернули отдельные threads;
- собирает итоговую работу.
Управление идёт через один основной разговор. Мы можем продолжать давать Claude новые задачи, уточнять требования и менять направление работы, пока отдельные threads выполняют свои части параллельно.
При этом работа не привязана к открытому компьютеру: threads работают как облачные сессии и продолжают выполнение, даже если закрыть ноутбук. Проверять прогресс и давать новые указания можно позже, в том числе с телефона.
В основе работы два уровня.
Основной разговор с Claude выполняет роль управляющего центра. Именно сюда мы отправляем задачи и общие указания.
Координатор:
- принимает наши запросы;
- решает, что нужно вынести в отдельный thread;
- выбирает, создать новый thread или продолжить работу в уже существующем;
- получает отчёты от threads;
- координирует дальнейшую работу.
При этом координатор не повторяет все действия каждого агента. Он видит то, что threads сообщают ему о своей работе и результатах.
Threads — это рабочие агенты. Каждый из них представляет собой отдельную Claude Code cloud session со своим контекстом.
Если работа связана с кодом, каждый thread:
- получает собственную копию репозитория;
- работает в своей ветке;
- может запускать тесты;
- может открывать pull request;
- по завершении сообщает результат координатору.
Несколько threads могут работать одновременно и независимо друг от друга. Мы при этом продолжаем…