«Blender + GPT-Astra + Seedance 2.5. Полное управление сценой». Часть 2. Динамичная сцена.

Смотреть урок

Главная цель нашей второй встречи - показать, как эффективно использовать Blender для создания 3D-болванок, настройки анимации и камеры, чтобы затем использовать их в качестве точных видеореференсов для генерации экшен-сцен с помощью нейросетей.

  1. Я рассказал, почему важно вести обучающие таблицы, не перегружать себя лишней информацией и прорабатывать географию пространства и историю сцены до подключения искусственного интеллекта.

  2. Мы разобрали основы работы с объектами с чистого листа, использование горячих клавиш (G, S, осей координат), создание платформ-оснований, окраску через Shading и расстановку ключевых кадров (I) для анимации движения персонажа.

  3. После настройки декораций я перешел к анимации: объяснил, как задавать таймлайн (например, 240 кадров на 10 секунд при 24 FPS), как расставлять ключевые кадры с помощью клавиши I и двигать персонажа по шагам, выстраивая физически правдоподобное движение.

  4. Я показал, как привлекать ChatGPT для генерации раскадровок и промтов по 3D-болванке, как настраивать экспорт видеореференсов из Blender и передавать их в нейросети (через ChatCut и Weavy AI) для получения готовых видеороликов и экономии токенов.

  5. В завершение урока я продемонстрировал, как правильно настроить параметры вывода (разрешение, кодек MPEG-4 / H.264) и сделать экспорт готовой анимации из Blender, чтобы получить качественный видеореференс.

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ