В этом уроке я рассказываю, как создавать ИИ-агентов без навыков программирования, используя понятную методологию «ИИ-повара». Мы разбираем архитектуру любой автоматизации, которая всегда состоит из языковых моделей (продуктов), харнесов (инструментов) и интеграций (специй). Главный посыл заключается в том, что для успешной работы в сфере ИИ сейчас важнее развивать системное продуктовое мышление, чем просто писать код или искать временные «волшебные связки». Урок подойдет новичкам и специалистам, желающим делегировать рутину искусственному интеллекту или создавать коммерческих агентов.
00:00–03:14 Введение в методологию создания ИИ-агентов и разбор метафоры ИИ-повара. 03:15–05:15 ИИ-модели как базовые ингредиенты и выбор оптимальной нейросети под задачу через LLM Arena. 05:16–08:56 Харнесы (harness) как инструмент контроля модели и важность системного мышления при работе с ИИ-кодерами (Claude Code). 08:57–12:28 Интеграции для расширения возможностей агента и принцип распределения…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
