Сегодня я разбираю работу нового AI-агента Jeff, созданного разработчиками из OpenAI, который работает как сверхбыстрый и дешевый ИИ-судья для оценки текстовых данных. Основная часть занятия посвящена архитектуре сложных RAG-систем на примере нашего внутреннего бота Кузьмича, где Jeff помогает отсеивать нерелевантные результаты поиска по базе знаний. Урок будет полезен энтузиастам вайб-кодинга, создающим мультиагентные системы, базы знаний и автоматизации с помощью Cursor, Claude и других LLM.
