Сегодня я разобрал, как на самом деле работают рекомендательные алгоритмы ВКонтакте и как они оценивают публикуемый контент. Мы подробно погрузились в архитектуру Discovery, принципы формирования цифрового нейропрофиля и многоступенчатые процессы ранжирования материалов. Этот эфир будет полезен авторам и маркетологам, которые хотят привлекать бесплатный органический трафик, избегая теневых банов за кликбейт и чужие водяные знаки. В финале я наглядно разобрал, как интегрировать AI-агентов на базе Grok и Cursor для автоматизации ведения сообщества.
00:00:01–00:05:32 Введение и новости индустрии — обсуждаем платежи в каналах, новости от Илона Маска и возможности Cursor Visualize.
00:05:32–00:15:22 Устройство нейросети ВК — разбираем архитектуру Discovery, эмбеддинги, цифровой нейропрофиль и двухэтапный отбор контента через Retrieval.
00:15:22–00:22:16 Платформа Streamflow и рейтинг — как ВК собирает данные вашего профиля и высчитывает социальный рейтинг автора.
00:22:16–00:31:20 Feature Flow и сигналы внимания — как алгоритм анализирует текст, звук и обложки,…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
