Занятие 133
AI-оркестратор: собираем многоагентную систему в Cursor

Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Это транскрипт обучающего вебинара, посвященного архитектуре и созданию AI-агентов. Артур (ведущий) подробно разбирает отличия агентов от простых ассистентов, описывает их внутреннее устройство (память, инструменты, планирование) и демонстрирует процесс разработки автономной системы в редакторе Cursor. В практической части создается прототип многоагентной системы для генерации презентаций.

Оглавление

  • 00:00–05:33 Введение в тему агентов — Разница между простым промптингом и агентским мышлением; зачем нужны «руки» и память.

  • 05:59–13:36 Анатомия агента — Разбор трех китов: LLM (мозг), память (базы данных/RAG) и инструменты (API/функции).

  • 13:37–26:42 Инструментарий и автономность — Обзор новых инструментов (Pencil, MCP-сервера), разница между Copilot и полностью автономными агентами.

  • 26:44–34:37 Продуктивность и лимиты — Как агенты меняют рабочий процесс (работа за пятерых)…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ