Смотреть урок

На мастер-классе мы узнали и изучили фундаментальные основы создания управляемого AI-видео, начиная от глубокого планирования истории и заканчивая финальным апскейлом.

Мы начали с анализа ваших домашних работ. На конкретных примерах разобрали, почему важно описывать кадр детально, а не «на глазок», и как раскадровка помогает не запутаться в сюжете.

Я показал и рассказал о своем личном пайплайне, в котором сочетаются мощности моделей Veo, Kling и Sееdance для достижения максимальной консистентности персонажа.

1. Я показал создание сценарного плана. Теперь у вас есть структура, где прописано всё: от движения камеры и освещения до звуков и промптов.

2. Я сравнил модели Seedance 2.0, Kling и Veo. Вы узнали, какой инструмент лучше справляется с превращением машины в робота, а какой - с эмоциями человека.

3. Мы научили ChatGPT быть вашим вторым режиссером. Бот теперь помнит детали вашего персонажа и машины, помогая писать идеальные промпты под конкретные задачи без постоянных повторов.

4. Я показал разбор апскейла в Magnific. Вы узнали, как убрать «мыло» и пластиковость, добавив видео четкость 4K и реалистичные текстуры кожи и металла. Я дал рекомендации по настройке параметров резкости и зернистости для достижения «киношного» эффекта.

Домашнее задание - ключевые требования и этапы выполнения практической работы.

Процесс разработки должен быть строго последовательным. Генерация - это финальный этап, которому предшествует глубокая аналитическая работа.

Разработка истории: Первичным этапом является написание полноценной истории с описанием персонажей и конфликта.

Сценарный план: Историю необходимо декомпозировать…