AI-камера: основы

Смотреть урок

На этом мастер-классе я представил мой новый проект в Weavy- AI-камеру, над которым я плотно работал последние две недели.

Я показал как буквально фотографировать внутри нейросети: мы выставим свет, подберем оптику и настроим камеру так, будто держим в руках настоящую Sony Alpha 1. Наша цель - научиться получать предсказуемый и крутой результат, понимая физику кадра.

Управлять контентом нужно семантически. Мы не просто пишем слова, мы выстраиваем визуальное повествование в голове, понимая, как работает диафрагма, выдержка и композиция.

  1. Я рассказал как профессиональные настройки реальных камер (от ISO до выбора конкретного стекла) напрямую влияют на качество и фотореализм генераций в Weavy. Мы исследовали методы создания «визуальных якорей» и важность композиционной осознанности при управлении вниманием зрителя.

  2. Я продемонстрировал, как с помощью переменных и лист-селекторов превратить Weavy в гибкий конвейер для создания консистентного контента: от портретов до сложных технических объектов.

  3. Мы также провели живые тесты новейших видеомоделей Kling, Veo и Seedream 2, чтобы понять, как добиться максимального сходства между исходным кадром и финальной анимацией.

Если у вас низкое качество видео, то выберите качество видео в плеере ЗДЕСЬ

Ссылка на Weavy AI ЗДЕСЬ

Вебинар посвящен созданию профессионального рабочего процесса (Workflow) в сервисе Weavy, который имитирует работу реальной камеры (AI-камера). Автор объясняет, как использовать знания классической фотографии (экспозиция, объективы, освещение) для управления нейросетями и получения консистентного, коммерческого результата. Основной упор сделан на переходе от «случайной» генерации к системному мышлению профессионального визуализатора.

Оглавление с…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ