Смотреть урок
На этом уроке мы изучили концепцию JSON-промптинга как самого эффективного способа управления генеративными моделями.
Вы научитесь получать «управляемые» генерации, в которые можно вносить изменения, не разрушая общую конструкцию и композицию изображения.
Вы узнаете, как менять только одну деталь (например, цвет машины или длину волос), оставляя фон и освещение на 100% идентичными оригиналу.
Вам не придется писать код вручную - я показал, как использовать мощные LLM-модели (такие как Claude 4.6) для автоматического извлечения метаданных из любого изображения и превращения их в детальный JSON-промпт.
Даже без знаний языков программирования вы освоите логику JSON и сможете свободно «читать» структуру сложных запросов.
Хотя я сделал упор на NanoBanana, полученные знания универсальны и помогут вам «лечить» даже дефекты генерации других нейросетей, например, исправлять искаженные лица и руки в Midjourney.
Вы поймете, как JSON-структура помогает более эффективно работать с мультимодальными моделями и даже в некоторых случаях обходить цензурные ограничения для создания специфического контента.
Если у вас низкое качество видео, то выберите качество видео в плеере ЗДЕСЬ
Ссылка на Weavy AI ЗДЕСЬ
Ссылка на рабочий процесс в Weavy ЗДЕСЬ
JSON - визуализация вложенности
json_visualization.html
JSON-промпт - европейская супермодель
…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
Войти
Вступить / купить доступ