Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Я тестирую новую платформу Antigravity 2.0 от Google, которая приходит на смену Gemini CLI. В этом видео разбираю процесс подготовки к миграции своих ИИ-агентов, показываю новые встроенные модели (включая Claude 4.6 и Gemini 3.5 Flash) и провожу три практических теста: написание кода Telegram-бота, анализ YouTube-канала и автоматический поиск новостей. Урок полезен разработчикам и энтузиастам, создающим автономных агентов на базе доступных подписок Google.

Оглавление с таймкодами:

00:00–01:29 Переход с Gemini CLI на Antigravity CLI и необходимость миграции ИИ-агентов.
01:29–03:09 Преимущества использования Gemini и Antigravity на бесплатных тарифах Google One.
03:09–07:46 Обзор интерфейса Antigravity 2.0 и появление моделей от Anthropic.

07:46–14:19 Тест №1: Создание Telegram-бота на Node.js и обзор возможностей артефактов и фоновых задач.

14:20–16:59 Тест №2: Анализ моего YouTube-канала в режиме браузера и генерация альтернативных заголовков.

17:00–21:33 Тест №3: Автоматический поиск свежих ИИ-трендов и использование проектов в качестве долгосрочной памяти.

Топ-инсайты:

Google выводит из оборота Gemini CLI, заменяя его на более быстрый Antigravity CLI, переписанный с Node.js на язык Go.
Бесплатные тарифы Google One позволяют строить полноценных автономных агентов благодаря лимиту квоты около 500 запросов в день.

В экосистеме Antigravity появились модели Claude 4.6 Opus и Sonnet от Anthropic, которые можно использовать за счет квот Gemini.
Antigravity визуально и функционально стал ближе к Claude Code, позволяя выполнять задачи прямо на локальном устройстве или сервере.

Система поддерживает сап-агентов, артефакты, фоновые задачи (background-tasks) и использует инструмент Durable Cannibal для автономного планирования.
Ранний переход на Antigravity CLI пока не рекомендуется из-за потенциальных багов с идентификаторами; для первых тестов лучше использовать десктопное приложение Antigravity версии 2.0.
Агенты в Antigravity способны переходить по ссылкам в режиме браузера и самостоятельно анализировать контент (например, для A/B-тестирования заголовков YouTube).

Функция "Проекты" работает как долгосрочная память агента по конкретной теме, потенциально заменяя такие базы знаний, как Obsidian.

Транскрипт с таймкодами

0:00 Представляете, все агентские решения от компании Google теперь будут работать через антигравити либо антигравити CLI. Они заменяют полностью Gemini CLI и выводят его грубо говоря из оборота. У меня мои агенты работали как раз на Gemini CLI и мне пришло вот такое вот уведомление, где расписано как необходимо соответственно провести миграцию с Gemini CLI на антигравити CLI и при этом минимально пострадать. Напоминаю, что я строю своих агентов на подписках стандартных от Cloud Code, от Gemini, от Codex и использую их через Telegram.

…