Смотреть урок
Скиллы Claude Code часто работают идеально на тестовом примере — и выдают ерунду при первом реальном запросе.
Что внутри:
🔷 Готовый промпт-аудитор для claude-code-guide
🔷 Структурный чеклист из 8 типичных проблем SKILL.md
🔷 Вопрос о правильном примитиве — может, скилл вообще не нужен
🔷 Ритуал: холодный запуск → диагноз → диф → перетест
💡 Скилл, который один раз написали и забыли, живёт с проблемами месяцами — этот гайд показывает, как встроить цикл проверки в работу со скиллами.
Вы создаёте скилл для Claude Code, тестируете его один раз на красивом примере — и он работает. А потом запускаете его в реальной задаче с размытым, неидеальным запросом — и получаете что-то среднее: генерик-ответ, лишние вопросы там, где их не должно быть, или вообще не тот формат, который вы ожидали.
Проблема не в том, что скилл «плохой». Проблема в том, что между созданием скилла и его реальной работой нет обратной связи. Большинство людей пишут SKILL.md один раз, запускают на идеальном примере, видят, что вроде работает, и забывают о нём. А потом скилл живёт месяцами с проблемами, которые никто не диагностировал:
- Размытое описание в frontmatter.
- Отсутствие шагов уточнения перед началом работы.
- Нет правил по стилю и тону.
- Нет банов на типичные провалы (канцелярит, AI-обороты, излишняя угодливость).
- Нет финального шага рефлексии — скилл никогда не спрашивает себя, как прошёл запуск.
Решение — не переписывать скилл с нуля каждый раз, когда он подводит. Решение — встроить в процесс цикл диагностики: запустить скилл вхолодную, зафиксировать, что пошло не так, и передать это в структурированный промпт для аудита. Этот промпт не даёт расплывчатых советов вроде «сделайте описание понятнее». Он возвращает конкретный диф — то, что можно сразу применить к файлу.
…