МК: AI Video Словарь — понятия и термины, которые нужно знать креатору

Смотреть урок

70 терминов, которые превратят «видео выглядит как-то не так» в конкретный список того, что нужно исправить — и помогут точно объяснить ИИ, какой результат вам нужен.

Что внутри:
🔹 Важные термины генерации: text-to-video, image-to-video, video-to-video, референсы
🔹 Как правильно собирать промпт: subject, negative prompt, prompt adherence, шаблоны
🔹 Язык камеры: ракурсы, движения камеры, глубина кадра, боке
🔹 Как оценивать результат: temporal consistency, артефакты, галлюцинации, upscaling

💡 Когда вы знаете точные слова для того, что пошло не так, вы получаете рабочий результат на 2-3 итерации быстрее, а не методом случайного тыка.

AI Video Словарь: 70 терминов, которые должен знать каждый креатор

У инструментов для генерации ИИ-видео есть собственный словарь: text-to-video (текст-в-видео), image-to-video (изображение-в-видео), prompt adherence (точность следования промпту), seed (сид), temporal consistency (временная стабильность), upscaling (повышение разрешения), interpolation (интерполяция кадров), synthetic media (синтетические медиа). Часть терминов пришла из кинопроизводства, часть - из машинного обучения, а часть это просто названия функций в продуктах, которые звучат сложнее, чем есть на самом деле.

Этот словарь объясняет термины, которые реально нужны создателям контента при генерации, проверке, монтаже и публикации ИИ-видео. Он написан для маркетологов, владельцев небольшого бизнеса, YouTube-блогеров, фрилансеров и всех, кто хочет получать лучший результат без необходимости становиться видеоинженером. Цель не в том, чтобы запомнить каждый термин. Цель знать, какое слово поможет вам принять более удачное творческое решение.

Al Video Glossary: краткий ответ

Словарь терминов ИИ-видео — это понятный гид по словам, которые используются при генерации видео, составлении промптов, постановке камеры, монтаже, проверке результата, экспорте и ответственной публикации.

Термины, которые важно понять первыми: text-to-video (текст-в-видео), image-to-video (изображение-в-видео), video-to-video (видео-в-видео), prompt (промпт), negative prompt (негативный промпт), reference image (референсное изображение), Al video model (ИИ-модель для видео), seed (сид), prompt adherence (точность следования промпту), temporal consistency (временная стабильность), сатега movement (движение камеры), aspect ratio (cоотношение сторон), resolution (разрешение), frame rate (частота кадров), upscaling (повышение разрешения), interpolation (интерполяция кадров), artifact (артефакт), synthetic media (синтетические медиа) и deepfake (дипфейк).

Проще всего разобраться в терминологии ИИ-видео по логике рабочего процесса:

  • Что вы генерируете.
  • Как вы составляете промпт.
  • Как двигается камера.
  • Как ведёт себя модель.
  • Как вы монтируете результат.
  • Как вы публикуете его ответственно.

Такая структура полезнее, чем чистый алфавитный список, потому что креаторы не работают по алфавиту. Вы начинаете с идеи, генерируете клип, смотрите, что не получилось, монтируете лучший результат и публикуете его.

Как использовать этот словарь

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ