Память — это фундамент, от которого зависит качество работы, расход токенов и стабильность любого AI-агента. Я разработал трёхуровневую систему (оперативная память, чекпоинты и долгосрочная память), которая предотвращает переполнение контекстного окна и защищает от галлюцинаций. Эта структура позволяет мне общаться с агентами бесконечно долго, сохраняя их способность обучаться на прошлых сессиях и не терять прогресс при технических сбоях.
00:00–01:36 Почему память — главное в настройке AI-агента. 01:37–02:23 Концепция трёхуровневой системы памяти. 02:23–05:15 Проблема переполнения контекстного окна у LLM-моделей. 05:15–07:44 Очистка и автоматическое сжатие контекста в рамках активной сессии. 07:44–10:21 Нулевой уровень памяти и скользящий лог в Obsidian. 10:21–11:15 Структура первого уровня…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
