Смотреть урок

🔗 ссылка доступна участникам

В этом уроке я подробно разбираю практические кейсы учеников по веб-дизайну с помощью нейросетей, указывая на частые ошибки в структуре, отступах и цветовых схемах. Основная часть занятия посвящена переходу на продвинутую автоматизацию: я показываю, как перенести процессы из Make в облачную среду Cursor. Шаг за шагом мы настраиваем AI-плагин Excalibur через приватный репозиторий GitHub и Custom Scheduler, чтобы агент мог самостоятельно искать информацию, писать SEO-статьи и публиковать их на сайте полностью автономно.

Оглавление с таймкодами:

0:00–3:13 Переход на новую систему — почему я перевожу все автоматизации из Make напрямую в Cursor.

3:14–6:45 Обсуждение новостей — покупка Cursor Илоном Маском и блокировка моделей Anthropic.

6:45–14:05 Планы на будущие занятия и обзор текущих LLM-моделей (Qwen 2.7, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus).

14:06–18:41 Разбор референсов сайтов — объясняю, почему нейросети пока не справляются со сложной модульной версткой за один промпт.

18:43–24:11 Разбор блога про электронный документооборот — ошибки в генерации обложек и необходимость адаптации промпта под аудиторию.

24:11–32:56 Редизайн личного бренда — корректировка отступов hero-блока и анализ цветовой палитры.

33:04–37:17 Ответ на вопрос про аналог Frame.io — оценка сложности создания кастомного сервиса видеокомментариев с таймлайном.

37:17–56:07 Аудит агрегатора «Сервис-гид» — критика маскота, ширины экранов и визуальной…