Wiki LLM На Максималках

Смотреть урок

Рассказываю о новом подходе к разметке данных в Obsidian для работы с ИИ-агентами, чтобы радикально ускорить поиск и сэкономить токены. Сравниваю традиционный метод создания единого индекс-файла и новый подход с использованием инструмента Graphify, который формирует смысловые связи (ноды) в отдельных JSON-файлах. На практическом примере с агентом Pai показываю разницу в скорости и стоимости запросов: предварительная индексация через Graphify сокращает расход токенов в десятки раз и выдает более качественный контекст всего за несколько секунд.

Оглавление с таймкодами:

00:00–02:00 Введение: плюсы и минусы разметки знаний единым индекс-файлом для ИИ.



02:00–05:38 Принцип работы графовых…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ