Как отслеживать работу AI-агентов: метрики, трассировка и основные причины сбоев

Смотреть урок

Дашборд зелёный, все запросы успешны — а агент уже неделю отправляет клиентам неверные ответы и сжигает бюджет на бесполезные циклы.

Что внутри:
🔹 Какие метрики реально показывают состояние агента, а не просто статус сервера
🔹 Как трассировка вскрывает причину сбоя на конкретном шаге
🔹 Самые частые сценарии, из-за которых агенты ломаются на проде
🔹 Набор алертов, которые можно поставить уже сегодня

💡 Гайд по тому, как заметить проблему раньше, чем её заметит клиент.

Как отслеживать работу AI-агентов: метрики, трассировка и основные причины сбоев

Стандартный мониторинг серверов и приложений для агентов не работает: агент может вернуть НТТР 200, потратить кучу токенов и при этом дать клиенту неверный ответ или зациклиться. Такие сбои не видны ни в одном дашборде, если не знать, что именно искать. Этот гайд разбирает, как выглядит мониторинг агентов на практике: какие метрики реально нужны, как устроена трассировка выполнения, на что обращать внимание при работе с вызовами инструментов, какие типы сбоев встречаются чаще всего и как настроить алерты с первого дня запуска без многомесячного сбора статистики «для уверенности».

1. Что значит мониторинг Al-агентов в продакшене

Представь агента поддержки, который берёт запрос на возврат, прогоняет сорок вызовов LLM, сжигает несколько долларов на токенах и в итоге говорит клиенту что-то неверное. Каждый из этих запросов вернул НТТР 200, дашборд АРМ зелёный, и никто не получил алерт. Именно этот разрыв — причина, по которой мониторинг Al-агентов существует как отдельная дисциплина.

Мониторинг Al-агентов — это непрерывное измерение:

  • задержки
  • стоимости
  • состояния вызовов инструментов (tool calls)
  • поведения циклов
  • качества вывода

Источник данных для всего этого — собственные трейсы выполнения агента. Трейс это сырьё: полная история сообщений, аргументы вызовов инструментов, счётчики токенов, группировка по сессиям. Любая метрика, которая имеет смысл, выводится именно из него.

Что дальше в этом гайде:

  • базовый набор метрик и точные сигналы трейса за каждой цифрой, разбор мониторинга вызовов инструментов
  • каталог сбоев агентов на основе опубликованных исследований, способ ловить регрессии качества, которые метрики не замечают
  • базовый набор алертов на первый день, который реально настроить за неделю

2. Почему классический АРМ не работает для Al-агентов

Классический АРМ исходит из того, что запрос это детерминированное дерево вызовов: одинаковый ввод проходит одним и тем же путём, а сбой проявляется как статус не-200, исключение или таймаут. Агенты ломают все эти предположения.

  1. Агенты недетерминированы. Один и тот же ввод даёт…
🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ