Смотреть урок

Вебинар посвящен созданию и настройке профильного ИИ-агента для SMM в системе Hermes. Я в прямом эфире показываю процесс делегирования рутинных задач: как разделить логику между агентом-маркетологом (смыслы и боли аудитории) и новым SMM-агентом (написание, адаптация и очистка текстов от «нейронщины»). Главный посыл — агентов нужно создавать строго под конкретные задачи, когда функционала обычного скилла уже не хватает, обеспечивая их правильным контекстом, инструментами и иерархией доверия к базам данных.

Оглавление с таймкодами:

0:05–4:36 Введение: зачем мы собираем SMM-агента и почему бота нужно создавать строго под задачу, а не пытаться найти ему применение после установки.
4:37–11:46 Разница между скиллом и агентом: в какой момент скилл перерастает в полноценного агента из-за необходимости памяти и сложных ролей.
11:49–17:30 Декомпозиция процессов: почему маркетолог (Lala) должен отвечать за смыслы, а SMM-агент — за тексты и фильтрацию через Humanizer и Rutext.
17:33–21:37 Опасность перегрузки контекста: почему установка сотен скиллов с GitHub ломает логику агента и сжигает токены.
21:42–26:57 Контекстный инжиниринг: как правильно написать ТЗ для главного агента и выстроить иерархию доверия (пирамиду истины)…