Разбираем цветовую схему из фильма «Pierrot le fou» (Жан-Люк Годар, 1965) и переносим её в генерацию с помощью искусственного интеллекта.

Промпты для генерации изображений и видео на основе разбора ниже. Вы найдете в рабочем процессе по ссылке ЗДЕСЬ

Референсное изображение (кадр из фильма) 👇

Видео созданной на основе анализа только на базе промпта 👇

Видео

Берём реальный кадр классического кино, раскладываем его цвет по законам киношколы, а затем переводим этот разбор на язык, понятный нейросети.

Перенос строится через текст: мы семантически управляем генерацией, точными словами описываем ключевые параметры сцены (роли цветов и их коды, баланс белого, характер света, распределение по площади кадра и фактуру плёнки) и собираем из них структурированный промпт.

По сути, промпт становится режиссёрской партитурой: не пересказ картинки, а набор смысловых команд, по которым модель воспроизводит ту же палитру, свет и атмосферу в новой сцене.

Схему можно назвать так: «Кровавый акцент на выгоревшем нейтрале».

Тёплое приглушённое поле, холодные синие и зелёные вкрапления и единственный громкий кроваво-красный удар, который собирает всё внимание.

Распределение цветов в сцене по убыванию площади

1. Основной цвет (доминанта), тёплый серо-бежево-кремовый нейтрал.

Занимает больше всего места: серый костюм, кремовая стена кафе и светлый фон вывески, серо-бежевый асфальт, серо-оливковый ствол платана, кремовый автомобиль…