Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Это экспериментальный для нас формат: мы вместе читаем статью о том, почему модель AI-агентства сломана как бизнес, а я иду по тексту и комментирую каждый вывод своим опытом интеграций в бизнес-процессы. Разговор идёт о том, что происходит между первым звонком с собственником и подписанным договором: почему фикс-чек на разработку почти всегда уводит в минус, откуда берутся 60% сделок, которые разваливаются ещё до старта, и почему данные у клиента чаще всего лежат в голове у него самого. Во второй половине эфира я показываю, что в этой истории действительно продаётся: обучение ключевых людей, платный аудит процессов как входной продукт и подписка на сопровождение после внедрения. Рассказываю, как такой аудит устроен у нас и как его стоимость зачитывается в договор. Эфир для тех, кто уже продаёт AI-автоматизацию или собирается этим заняться.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:07 Формат эфира. Разбираем статью о том, почему агентская модель вокруг AI не работает как бизнес. Я читаю её и пересказываю своими словами, потому что всё описанное совпадает с тем, что мы видим на интеграциях. Обещаю уложиться примерно в полчаса, статью обещаю отправить всем участникам.

1:07–2:48 Откуда взялась агентская модель. Автор статьи рассказывает, как у неё появилось желание заняться разработкой агентов: появились Make и n8n, в цепочку уже можно было добавить языковую модель вроде ChatGPT и получать какой-то результат. Отсюда и сама модель: я прихожу в бизнес, что-то делаю, мне за это платят. На западном рынке хайп вырос вокруг AAA-комьюнити, идеи агентства по AI-автоматизации как бизнес-модели; у автора этой идеи сообщество порядка ста тысяч человек. То, что в США происходило тогда, у нас происходит сейчас.

2:48–4:34 Почему это выглядело золотой жилой. Вокруг AI был огромный информационный пузырь, и бизнесу казалось, что без внедрения он очень быстро умрёт. Плюс структура американского рынка: там почти нет привычного нам малого бизнеса на три-пять человек, есть либо самозанятые, у которых всё держится на них самих, либо компании от десяти человек с операционными процессами. Вот вторые в AI и поверили сильнее всего.

4:34–7:17 Первая проблема: фикс-чек на разработку. Схема обычная: выходите на собственника или ЛПР, проводите звонок, рассказываете про свои решения, слышите «давай». Дальше выясняется, что процессов у предпринимателя нет: нет описанной цепочки создания ценности, всё держится либо на звёздных сотрудниках, либо на самом собственнике. За время звонка невозможно понять, как у клиента хранятся и структурированы данные, есть ли API у его сервисов, сколько они стоят и какие модели понадобятся для…