Эфир про BusinessOS — операционную среду, в которой ИИ-агент работает не как чат, а как должность: с ролью, правами, памятью и журналом решений. Тимур разбирает, почему точечные автоматизации не приживаются в средних и крупных компаниях, и что он заложил в свою систему: единый источник истины в Postgres и проекции поверх него, слой решений с ответом на вопрос «почему так решили», классы безопасности инструментов, проверку полномочий перед действием, эскалацию на человека и метрики. Вторая половина — про устройство рантайма: почему он собран на Pi без единой правки, как сделан универсальный слой коннекторов с единым форматом события и как система дописывает себе дашборды поверх собственных данных. По ходу показан рабочий дашборд с ролями и опрувами, Company Brain с документами и графом связей, терминальный интерфейс агента. В конце — два ближайших пилота, для кого это вообще, и почему такое ставится в контур компании, а не продаётся как SaaS. Полезно тем, кто уже пробовал AI-автоматизацию и упёрся в вопрос, почему демо выглядит красиво, а в операционке ничего устойчиво не меняется.
0:00:00–0:07:19 Сбор участников и вступление. Почему такую систему тяжело показывать: она работает преимущественно как бэкенд-сервис, у неё нет привычных артефактов вроде сообщений в мессенджере, а интерфейс появился только после того, как коллеги на пилоте попросили хоть что-нибудь. И почему одним и тем же словом «BusinessOS» называют совершенно разные вещи.
0:07:19–0:10:18 Что такое BusinessOS в его понимании: управляемая операционная среда, вокруг которой крутится вся система — в ней живут память, модели, роли, полномочия, скрипты автоматизации и скилы. Это конструктор из заготовленных блоков, а не фиксированная среда, которую приносят в компанию со словами «работает вот так»: идеальный клиент здесь крупный бизнес, и система строилась с этим расчётом.
0:10:18–0:13:39 Почему эпоха точечных автоматизаций упирается в потолок. В небольшом бизнесе питон-скрипты работают, в среднем и крупном — нет: каждая автоматизация затыкает свою дырку и замирает во времени, а десять таких не понимают, что они делают вместе. Вопросы, которые возникают у компании после первых внедрений: где источник истины, как раздавать права доступа, кто владелец риска и процесса, как это измерять.
0:13:39–0:18:33 Данные против операционной памяти: структурированное лежит в таблицах и базах, неструктурированное размазано по учётным системам и перепискам, у каждого свой островок правды, а решения, обещания и одобрения остаются за пределами систем. Дальше коротко по шести привычным подходам — чат-боты, RPA, копайлоты, BI-дашборды, склейка систем через интеграционные платформы, агентные фреймворки: все они работают…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.