Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Я показываю, как снизить расход токенов в разработке с ИИ, когда лимитов подписки перестаёт хватать. Разбираю четыре рычага экономии: контекст, промпт, кэш и роутинг моделей, и на каждом показываю, что именно крутить. Отдельно смотрим на утилиту RTK, которая работает прокси между гитхабом и моделью и срезает мусор из выдачи команд. Дальше я собираю связку, где дорогая модель пишет спецификации и делает ревью, а код пишет DeepSeek через OpenCode, и показываю её вживую на тестовой задаче. В материалах к уроку лежат мой файл CLAUDE.md с жёсткими правилами делегирования и скилл claude-dev-loop. Урок для тех, кто упирается в недельные лимиты на подписках за 100 и 200 долларов и хочет держать себестоимость разработки под контролем.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:08 Кому полезен этот разбор: тем, кому не хватает лимитов на подписках за 100 и 200 долларов. Мы платим за контекст, который улетает в модель, поэтому токен становится прямой себестоимостью продукта.

1:08–2:15 Почему ИИ со временем дорожает. Миллион токенов подешевел с 20 долларов примерно до 30 центов, то есть раз в 70, а расход на одну задачу вырос до 1,2…