В этом уроке я показываю процесс базовой настройки чистой директории для разработки с помощью AI-агентов. Я подробно разбираю уровни доверия, выбор моделей (GPT 5.5, Codex Spark) и настройку уровней рассуждения (reasoning) в зависимости от типа задачи. На примере создания Telegram-бота с использованием фреймворков Mastro.ai и Grammy я демонстрирую логику работы с промптами, субагентами и функцией Computer Use для macOS.
00:00–01:25 Базовые настройки моего проекта: выбор уровня доверия к ИИ и настройка reasoning для модели GPT 5.5. 01:25–02:20 Подключение файлов, плагинов и проверка голосового ввода, который нативно работает на базе Whisper. 02:20–03:40 Постановка задачи: я поручаю агенту разработать базового Telegram-бота на TypeScript с использованием Mastro.ai и базы SQLite. 03:40–05:10 Работа режима брейншторминга Superpowers и особенности сверхбыстрого инференса модели Codex Spark. 05:10–06:20 Утверждение архитектуры с библиотекой Grammy и адаптером, прямой переход агента к написанию кода. 06:20–07:20 Управление поведением агента на простых задачах, конвертация и перенос моих кастомных скиллов из предыдущих сред. 07:20–08:38 Настройка интеграции с Chrome, включение функции Computer Use для macOS и анонс работы с параллельными сессиями.
Я всегда подбираю уровень reasoning под задачу: если есть хорошая документация и нужно просто писать код — использую Medium, а для ресерча и сложной архитектуры ставлю High или Extra High.
Голосовой ввод в среде разработки уже работает нативно и без задержек благодаря интеграции модели Whisper.
Для очень быстрых кодинговых задач я применяю модель Codex Spark — она позволяет запускать до 7 субагентов параллельно с моментальным откликом.
Лимиты на Codex Spark расходуются крайне быстро: даже на моем тарифе за $200/мес ([примерно] 19 000 руб./мес) квота может улететь за пару интенсивных запусков.
Для Telegram-ботов я использую связку: движок агента на Mastro.ai и логику мессенджера на Grammy, которые легко соединяются через написанный ИИ адаптер.
Если задача простая (например, базовая установка пакетов), я прерываю демагогию агента, снижаю уровень reasoning до Medium и требую сразу переходить к кодингу.
Включение функции Computer Use позволяет агенту напрямую взаимодействовать с любым приложением на macOS (например, браузером), в том числе при заблокированном экране.
0:00 Я открыл новый проект в приложении выбрал абсолютно чистую директорию и сейчас пробежимся по базовым настройкам которые уже здесь есть в чате ну 1-ое это уровень доверия каждый раз будет спрашивать астову был а профуме то есть…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.