Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

В заключительном уроке я разбираю главную фишку Hermes и его основное отличие от OpenClaw — встроенный цикл самообучения Learning Loop и автоматическое создание скиллов без участия пользователя, а также моделирование пользователя через Honcho, благодаря которому агент со временем понимает вас всё лучше. Рассказываю, какие модели брать под задачи: GPT-5.5 как «мозг», а модели попроще вроде DeepSeek, GLM или Kimi — как исполнителей, и через каких провайдеров…