В этом материале рассматриваются продвинутые техники управления автономными AI-агентами, настройка циклов (лупов) и применение целевых промптов (GoalPrompt) для решения масштабных задач через терминал. Основное внимание уделено архитектуре хранения данных: детально разбираются критерии выбора между реляционными базами данных (PostgreSQL) и плоскими файлами (Markdown). Также описывается концепция гибридного хранения информации для сквозной бизнес-аналитики и запуск фонового режима «сновидений» (Dreaming) для непрерывного самообучения и оптимизации навыков агента.
00:02–03:38 Применение автономных циклов и генерация GoalPrompt для решения комплексных задач без графического интерфейса. 03:39–05:01 Архитектура хранения данных агента: сильные стороны интеграции с базой данных PostgreSQL. 05:02–09:50 Индексирование Markdown-файлов с помощью эмбеддингов (RAG/BM25) и…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.