Разбор трехуровневой архитектуры памяти в OpenClaw

Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Продолжаем углубляться в OpenClaw — в этом уроке я подробно разбираю, как у агента устроена память. Условно делю её на три уровня: файл MEMORY.md со статичными фактами о вас и ваших проектах, папка memory/ с ежедневными файлами-дневниками и сессионный контекст — чат-история в JSON-файлах. Показываю, как настроить автоматическое сжатие контекста (memory flush) в openclaw.json и как работает гибридный поиск по памяти — BM25 плюс векторные…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ