Локальное железо для ИИ и феномен «тихих ошибок»

Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

В этом уроке я рассуждаю об отказоустойчивости продукта на запуске — от железа до кода. Начинаем с локальной ИИ-инфраструктуры: разбираю, как собрать компактный и энергоэффективный кластер из мини-компьютеров Nvidia и Asus, который продолжит работать даже при отключении интернета и перебоях с электричеством, и во сколько такое железо обходится по электроэнергии. Дальше — главная тема: феномен «тихих ошибок», когда функция молча ломается, а в интерфейсе и логах пусто. Показываю живые примеры — проглоченные ошибки, поломки без падения, пустые ответы вместо данных, обманы ИИ — и объясняю, почему из-за них…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ