Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Я провожу живой созвон: сначала отвечаю на вопросы учеников про нейросети — почему не доверяю коннекторам Clode и ChatGPT Codex, чем Grok выигрывает у ChatGPT и сколько на самом деле стоит VO3 через FunPay. Дальше вместе с группой разбираю больше двадцати YouTube-каналов, которые ученики прислали на голосование: оцениваю их по монетизации, трудозатратам и рискам для алгоритма, объясняю, где хватит дешёвого «вьетнамского софта», а где без платной VO3 Quality или цифрового аватара в HeyGen не обойтись. После голосования беру победившую нишу — короткие видео с анекдотами — и на практике собираю для неё рабочий пайплайн: мастер-промпт для генерации текста в ChatGPT и Grok, озвучку через Google AI Studio, визуальный стиль пластилиновой анимации и мастер-промпт, который раскладывает готовый анекдот на фото- и видео-промпты по персонажам. Материал будет полезен тем, кто выбирает нишу для YouTube-канала на нейросетях и хочет увидеть, как такой пайплайн строится от идеи до сценария и картинки.

Оглавление с таймкодами:

0:00:00–0:23:38 Блок вопросов и ответов перед разбором каналов: почему автор не доверяет Clode-коннекторам и ChatGPT Codex, чем Grok отличается от ChatGPT, сколько стоит VO3 на FunPay и как поставить виртуальную машину под «вьетнамский софт» через ChatGPT.

0:23:38–1:26:14 Разбор первых 14 присланных YouTube-каналов с перерывом в середине: от котов и фермерской сетки каналов на цифровых аватарах HeyGen до survival-роликов, k-pop клипов и видео про динозавров в стиле BBC — с оценкой монетизации и трудозатрат на каждый.

1:26:14–2:06:22 Разбор каналов 15–24: подкасты в духе «как это устроено», исторические…