Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

На этом мастер-классе я вместе с учениками разбираю все 35 youtube-каналов, которые мне прислали для поиска идей под нейросетевые ниши: смотрю просмотры, монетизацию и подачу, и для каждого канала объясняю, каким инструментом такой формат можно повторить — Omni Flash, Vo3 Ultra, Kling, Grok, Nano Banana, Gemini или локальная генерация через ZMH Turbo. Отдельно показываю свой личный экспериментальный проект в n8n, который через DeepSeek и YouTube API ищет тренды: собирает похожие ролики по теме, сравнивает просмотры и скорость роста каналов и выдает готовый текстовый топ-10 идей с оценкой, почему ролик выстрелил. После голосования беру победивший канал — скандинавский эпос Nordic War Songs — и на практике собираю рабочий мастер-промпт для генерации сюжетных видео-саг: анализирую стиль канала через Gemini, тестирую персонажей в Grok и ChatGPT и довожу цепочку фото-промпт → видео-промпт до рабочего вида. Материал будет полезен тем, кто ищет свежую нишу для YouTube с нейросетями и хочет автоматизировать поиск трендовых тем.

Оглавление с таймкодами:

0:00–14:47 Вступление: личный проект в n8n для автопоиска трендовых тем через DeepSeek и YouTube API, его стоимость и ограничения, формат сегодняшнего созвона.
14:47–1:00:00 Обзор каналов 1–9: викинги на…