Разбор ниши Сторикон: как собрать исторические Shorts с ИИ от идеи до монтажа

Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Я разобрал нишу Сторикон: это русскоязычный YouTube-канал с вертикальными видео на полторы-две минуты об исторических событиях, катастрофах и научных спорах (storikon). Почти весь трафик канала приходит с Shorts, а иллюстрации выдержаны в едином стиле. На мастер-классе от 8 сентября мы с вами в прямом эфире прошли путь от анализа канала до готового ролика: выгрузили транскрипты десяти видео, собрали три мастер-промпта (идеи, речь диктора, фото- и видео-промпты), вывели шаблон стиля, сгенерировали кадры и озвучку и смонтировали короткое видео в CapCut. Во второй половине эфира я пробовал повторить нишу с 2D-анимацией, и там получился только стиль картинки, а с анимацией остались вопросы. Об этом тоже расскажу.

Из этой записи можно забрать документ с промптами и порядок работы, который подходит и для горизонтальных роликов, если поменять длительность. Материал рассчитан на тех, кто делает или собирается делать канал с ИИ-видео без лица и ищет схему от идеи до монтажа.

Оглавление с таймкодами:

0:00:00–0:06:38 Вступление, план эфира, голосование за нишу: выигрывает первый канал (Сторикон).
0:06:38–0:11:44 Разбор канала в VidIQ: просмотры, VPH, почему у канала работают именно Shorts и почему не стоит смешивать Shorts и лонги на одном канале.


0:11:44–0:16:36 Смотрим первый шортс. Музыка для роликов: ACE 1.5 вместо Suno, MusicFlow, запуск нейросетей на своём компьютере или в облаке.

0:16:36–0:21:48 Разбор подачи: смена кадров под ритм, структура рассказа на примере роликов про Mexican Mafia и войну токов. Цель: универсальный мастер-промпт.
0:21:48–0:28:17 Транскрибация десяти шортсов через Gemini, альтернативы (CapCut и ChatGPT), средняя длина роликов 1,5–2 минуты.
0:28:17–0:36:47 Первый мастер-промпт: сравнение Gemini и ChatGPT, выбор модели, отдельные окна под задачи.
0:36:47–0:45:20 Тест генерации идей, проверка фактов и монетизация, выгрузка 30 названий канала как образцов.
0:45:20–0:50:14 Доводка мастер-промпта: очистка списка названий от хештегов, вставка образцов, повторный тест на пяти идеях.
0:50:14–1:04:23 Второй мастер-промпт: анализ десяти речей в ChatGPT, универсальный промпт для речи диктора; перерыв.
1:04:23–1:08:24 Тест речи на теме про подлодку К-129: длительность одна минута, цифры словами.
1:08:24–1:16:35 Шаблон стиля по скриншотам кадров, тест в Google Flow с Nano Banana, смена IP при ошибке.
1:16:35–1:26:19 Третий мастер-промпт: по каждому предложению речи фото-промпт и промпт анимации; референсы для персонажей; проверка первых предложений.
1:26:19–1:47:27 Производство: фото, затем видео в Omni Flash, музыка с Pixabay, весь ролик примерно за полчаса.

1:47:27–1:55:26 Озвучка: Google AI Studio и ElevenLabs, поиск подходящего голоса.
1:55:26–2:08:07 Монтаж…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ