Смотреть урок

Я разбираю больше двадцати YouTube-каналов, которые прислали ученики, чтобы вместе выбрать нишу для полностью сгенерированного нейросетями видеоконтента. По каждому каналу смотрю просмотры, RPM и прикидываю заработок, объясняю, какой инструмент стоит за роликами — VO3, Grok, Kling, Suno/Refusion — и где авторы рискуют потерять монетизацию из-за насилия, детского контента или чужих персонажей. Показываю рабочие приёмы: как обходить ошибку генерации в VO3 через очистку кук, зачем держать сразу несколько аккаунтов, как делать сторибординг через ChatGPT и Nano Banana и переносить кадры в видео. В конце устраиваем голосование по нишам и на практике пробую воссоздать сюжет с гонкой супергероев в разных нейросетях — Виск, Grok, Реви, Nano Banana — и показываю, где они блокируют генерацию из-за авторских прав.

Оглавление с таймкодами:

0:00–13:25 Вступление: статистика группы, вопросы про модели VO3 (Fast/Ultra/high quality), покупка аккаунтов, обход ошибки генерации через очистку кук в антидетект-браузере.
13:25–26:38 Канал №1 — гонки с Marvel-персонажами (Spider-Man, Hulk) через Grok в обход авторских прав VO3, оценка заработка около 16 тысяч долларов в месяц.
26:38–37:38 Канал №2 — «релакс»-истории с уютным сюжетом без развязок; рекомендация прокачивать фантазию и построение сюжета, а не промт.
37:38–43:13 Канал №3 «Хроники великих» — исторический контент без больших охватов, но с растущим RPM на английском языке.
43:13–54:53 Каналы №4–5: «451 градус» с риском брошенного проекта и ниша с котиками — сторителлинг по референсам без экшен-сцен.
54:53–1:03:21 Канал №6…