Смотреть урок

Я разбираю на живом созвоне 35 YouTube-каналов, которые прислали студенты потока, — по каждому смотрю просмотры и монетизацию, определяю, что сделано нейросетями, а что 3D-анимацией или ручной съёмкой, и оцениваю, стоит ли заходить в нишу. Дальше группа голосованием выбирает канал-победитель, и я беру его за основу для практического разбора: придумываю свой сюжет через ChatGPT, подбираю референс-фото персонажа в Grok, Nano Banana и ChatGPT, анимирую сцены в Google Flow на модели Omni Flash и собираю в CapCut визуальный шаблон — шум, цветокоррекцию и размытие под стиль тёмного фэнтези 70-х. По ходу разбора я называю конкретные цифры по заработку и цене токенов и объясняю, из-за чего YouTube снимает монетизацию с ИИ-роликов.

Оглавление с таймкодами:

0:00:00–0:47:18 Автор объясняет формат созвона: сегодня разбирают 35 YouTube-каналов, которые прислали студенты, а затем по голосованию выбирают нишу для практического разбора; начинается просмотр первых каналов с историческими и игровыми ИИ-роликами.
0:47:18–1:09:16 После перерыва — разбор ниши survival-хоррора (ролики на Seedance 2), риск демонетизации в нише «эволюции» из-за шаблонного контента VO3, рассуждение о долгосрочных и краткосрочных нишах.
1:09:16–1:27:49 Каналы с кинематографичной подачей и голосом персонажа через VO3, ниша стикмен-анимации (советуют не повторять), документальные ролики про животных с рекомендацией опираться на реальные референс-фото, канал про автомобильные логотипы — не нейросети.
…